我們知道機器視覺是以機器視覺代替人工視覺，在高度重復的工業中可以大大提高效率和自動化。機器視覺檢測系統利用攝像機將檢測到的目標轉換成圖像信號并傳送到專用圖像處理系統，以便執行各種操作，實現有效的人力解放技術。機器視覺培訓需要掌握哪些知識？機器視覺系統包括：視覺成像部分、圖像處理部分、運動控制部分，我們逐一分析。

1.視覺影像部分

視覺成像還包括幾個典型的組件：光源、鏡頭選擇、工業照相機。

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光源和鏡頭都需要我們掌握光學知識，不同的照明方法，才能使相機對物體產生完全不同的成像，而鏡頭放大率、焦距、視野等不同的選擇直接決定著成像的保真度。對于機器視覺工程師來說，掌握鏡頭的選擇、光源的選擇、照明方式的確定是最基本的技能。

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工業相機需要掌握光電子知識，掌握相機傳感器的差異，掌握圖像成像的基本知識，如清晰度、動態范圍、視場等，以便根據需要和場景選擇正確的攝像機，而快速掌握這些知識的方法是購買入門級單反來研究這些成像參數與成像之間的關系。

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2.圖像處理部分

圖像處理一般是在PC機上理解的，事實上，在工業領域中，大多數使用工業計算機，因為它的穩定性，加上成本優勢。首先，我們可以優先考慮PC平臺，X86平臺的開發，熟悉后可以擴展到嵌入式平臺。

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在軟件部分，大部分應用層采用C≤、.NET、Qt、C≤+來實現，因此有必要掌握其中一種編程語言；而在圖像算法層面，典型的開源算法有OpenCV、商用HALCON、VISTIOPRO等，建議您可以從HALCON開始；如果您想在算法層次上深入學習，可以學習機器學習，這可能是未來的主要方向。理論上，建議您學習智通職業培訓學院的視覺工程課程哦，您可以學習HALCON的內容。

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3.運動控制部分

典型的運動控制卡，如固定高度，你可以開始學習。這部分的困難在于精度的修正，因為很多場景和要求都要求很高的精度。

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除以上所述之外，構建整體解決方案的能力至關重要，因為解決方案需要將這些部分串在一起，并能夠與現實世界的場景連接起來，以滿足實際的生產自動化需求。構建總體方案的能力取決于對生產過程的深入理解，所有組件之間的聯系，以及它們之間的關系有著深刻的理解，這兩點需要經過多個項目的經驗，才能給出一個好的計劃。

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看到這里，你覺得參加工業機器人視覺工程師難不難？這里看著簡單，其實還要學習比較多知識的，并且實操也是非常重要的一個細節，所以自學基本沒法成才，因此，選擇選擇一家機器視覺工程師培訓機構是有必要的，智通培訓學校等你來。

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智通教育（www.cbpedu.com）致力于培養工業機器人技術技能人才，目前學院開始機器人技術課程，工業機器人技術、機器人培訓課程、工業機器人集成工程師、智能制造全能工程師等智能制造行業課程；詳情請聯系：0769-8707-8088。