2013年，由牛津大學(xué)一位研究者發(fā)布的論文顯示，未來有700多種職業(yè)都有被機(jī)器替代的可能性。職業(yè)中可自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機(jī)器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險(xiǎn)。

那么具體有哪些工作將會(huì)被人工智能代替呢？

今天我們精心挑選了較為常見的幾項(xiàng)工作，看看你從事的職業(yè)是否在“躺槍名單”里。

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人工智能將淘汰的

六大職業(yè)

1.專職司機(jī)、網(wǎng)約車司機(jī)、駕校教練

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目前，無人駕駛汽車正處于由實(shí)驗(yàn)樣品向市場(chǎng)實(shí)用化的階段過渡。相較于真人駕駛，無人駕駛的安全、便捷、可控的優(yōu)勢(shì)凸顯無疑。無人駕駛最大程度代替了司機(jī)的人力，汽車的駕駛時(shí)間成本被最大的節(jié)約，工廠質(zhì)檢完成的汽車可以實(shí)現(xiàn)出廠即可駕駛。像小編這種在科目二、科目三上來回爬坑的菜鳥來說真是福音啊。而且，它們不會(huì)疲勞、不會(huì)酒駕、不會(huì)違反交通規(guī)則、更不會(huì)飆車，安全性有保障。

2.收銀員

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前段刷爆朋友圈、引發(fā)無數(shù)討論的阿里無人超市，已經(jīng)凸顯了人工AI對(duì)于傳統(tǒng)收銀行業(yè)的致命威脅。人類無法比擬的收銀速度、極低的出錯(cuò)率、可觀的人工成本節(jié)余，這都是服務(wù)行業(yè)收銀員無法解決的桎梏所在。隨著此類智能自動(dòng)收費(fèi)的推廣，消費(fèi)者可以自助繳費(fèi)，更多超市、商場(chǎng)、停車場(chǎng)、小區(qū)、高速公路收費(fèi)站收銀員的崗位將會(huì)越來越少。

3.傳統(tǒng)流水線工人

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相較于其他行業(yè)可預(yù)見差異的“未來時(shí)”，工業(yè)生產(chǎn)中機(jī)器人的運(yùn)用則是肉眼可見的“現(xiàn)在時(shí)”。有媒體報(bào)道，正在大力推廣機(jī)器人取代工人的富士康動(dòng)作迅猛，其中江蘇昆山工廠就已經(jīng)使用機(jī)器人替代了60000個(gè)工人，員工人數(shù)從11萬減少到5萬；三全集團(tuán)的湯圓流水線一天可以生成400噸。幾萬噸的冷庫，一個(gè)人都沒有，無人駕駛的運(yùn)貨車走來走去，全部都是電腦操作。牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究調(diào)查表明，未來10年，47%的低級(jí)雇員有很高的可能性被機(jī)器取代。對(duì)于傳統(tǒng)流水線工人來說，尤其是低技術(shù)工作，將首先面臨的是被智能機(jī)器人的替換。

4.客服

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到2020年，85%的客戶服務(wù)工作都將由AI完成，無需任何人工參與。這一改變是因?yàn)锳I技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得機(jī)器人交互感覺更加真實(shí)，服務(wù)更加個(gè)性化。試想一下，一個(gè)全天二十四小時(shí)待命、不會(huì)疲勞、不會(huì)有情緒的客服，程序設(shè)定好就能工作，哪個(gè)企業(yè)的管理者不愛呢？世界多家公司已經(jīng)研發(fā)出自動(dòng)化客服服務(wù)，該服務(wù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理來進(jìn)行自動(dòng)化的在線客戶服務(wù)，相比雇傭員工，這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)極大減少成本與出錯(cuò)概率。

5.銀行柜員

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這兩年銀行裁員的新聞時(shí)有耳聞，其背后透露的正是傳統(tǒng)金融行業(yè)正在遭受互聯(lián)網(wǎng)類金融的沖擊。以往人頭攢動(dòng)、柜員們忙得不可開交的場(chǎng)面已經(jīng)越來越少了，一臺(tái)智能聯(lián)網(wǎng)終端機(jī)就可以引導(dǎo)客戶自行完成60%基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。在未來，威脅銀行柜員的生存因素還不僅是人工智能本身，5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用、全息投影技術(shù)的普及，大量需要線下辦理的業(yè)務(wù)甚至可以足不出戶就能夠完成。在可預(yù)見的未來，無人銀行也很可能成為常態(tài)。

6.銷售

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銷售需要尋找潛在用戶，并深諳用戶的需求，而這個(gè)過程逐漸將被人工智能取代。目前，像InsideSales.com這樣的業(yè)務(wù)很受歡迎，他們使用人工智能分析數(shù)據(jù)，尋找最佳潛在客戶，成功率達(dá)到80%。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，銷售公司或許將更多依賴AI才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。2015年，美國(guó)有約800萬銷售類從業(yè)人員，占據(jù)了所有崗位的近6成，銷售AI或?qū)⒘詈芏噤N售從業(yè)者失業(yè)。

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人與人工智能

各有分工

首先，我們要關(guān)注的是，和人工智能相比，人類未來還在哪些領(lǐng)域被需要？

我們需要明確，人工智能的本質(zhì)是為人類服務(wù)，將人類從大量重復(fù)、單調(diào)的勞動(dòng)中解放出來，而不是去和機(jī)器與AI比效率、比計(jì)算能力。讓人類能夠拿去更充足的時(shí)間與精力去完成那些我們更該做的探索與創(chuàng)造，以給生活和世界賦予意義。

所以，人與AI各有分工。各有分工。

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以醫(yī)生為例，醫(yī)生日常80%左右的工作都是在重復(fù)，比如對(duì)一般性疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)的手術(shù)等等。漆遠(yuǎn)預(yù)測(cè)：“這部分的工作，將來必然會(huì)逐步被AI取代。”但是，當(dāng)醫(yī)生從單調(diào)乏味的簡(jiǎn)單重復(fù)中解放出來后，可以學(xué)習(xí)研究更復(fù)雜的醫(yī)療問題，探索新的疾病治療方法 。

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再比如在教育行業(yè)，人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評(píng)分、設(shè)計(jì)課程等重復(fù)性工作；而老師將花更多時(shí)間花在個(gè)性化地教學(xué)思考和教育學(xué)生上。

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未來圍繞創(chuàng)造性、社交、“情緒勞動(dòng)”，也許會(huì)迸發(fā)全新的職業(yè)。哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·戴明2015年發(fā)表文章指出，從1980年到2012年之間，美國(guó)幾乎所有新就業(yè)崗位，都是對(duì)社交技能要求比較高的。

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未來

這三類工作無法被取代

一是創(chuàng)造性工作，比如對(duì)科學(xué)與藝術(shù)和對(duì)未來的探索等；

二是設(shè)置KPI和價(jià)值觀的工作，AlphaGo圍棋上戰(zhàn)勝人類，但是它贏棋的目標(biāo)是由人來設(shè)定；

三是情緒勞動(dòng)，這個(gè)與愛及心理相關(guān)的概念，是由美國(guó)社會(huì)學(xué)家霍赫希爾德提出的。

1.機(jī)器訓(xùn)練師

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開發(fā)人工智能機(jī)器需要進(jìn)行實(shí)地訓(xùn)練，需要教會(huì)計(jì)算機(jī)如何檢測(cè)疾病、需要用現(xiàn)有的標(biāo)記病例來給機(jī)器做出示范，比如用X光來標(biāo)記病理區(qū)域。

生成、收集和管理人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)，需要從入門級(jí)（手工數(shù)據(jù)標(biāo)記）到專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的要求（比如對(duì)人工智能法官的法律案例培訓(xùn)），來影響它整個(gè)的職業(yè)生涯。

對(duì)入門級(jí)和專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)記的需求已經(jīng)存在，當(dāng)團(tuán)隊(duì)需要完成客戶的項(xiàng)目工作時(shí)，事先要準(zhǔn)備好必需的數(shù)據(jù)集，對(duì)任何人工智能技術(shù)建模來說都是必須要經(jīng)歷的過程。

就連谷歌也明白自動(dòng)化的過程需要人類的參與，這家搜索巨頭目前正在招聘1萬名新員工來清理YouTube內(nèi)容，并且未來專門用來培訓(xùn)計(jì)算機(jī)模型。

此外，就算人工智能被激活之后，依然需要不斷訓(xùn)練來提高自己的能力，并且在不斷發(fā)展的技術(shù)中與時(shí)俱進(jìn)。

2.人工智能工程師

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如果你想成為駕馭人工智能的一份子，可以嘗試成為人工智能工程師。

目前，市場(chǎng)上對(duì)人工智能工程師的需求存在巨大的缺口，這直接導(dǎo)致了高級(jí)人工智能研究人員在DeepMind的年薪達(dá)到了34.5萬美元。

從物理學(xué)、生物學(xué)到軟件工程、人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需要結(jié)合更多的分析能力和創(chuàng)造力。對(duì)于擁有這種技能的人來說，未來的前景看起來很光明。

根據(jù)Gartner的報(bào)告稱，到2020年，人工智能將被整合進(jìn)幾乎所有的軟件產(chǎn)品中。它將作為一種可插入式的組件，并且還可以進(jìn)行模塊化定制。

3.社會(huì)工作者

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人工智能將承擔(dān)更多重復(fù)性、普遍性的任務(wù)，讓人類能夠留出更多的時(shí)間去做其它工作。以醫(yī)療技術(shù)為基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)發(fā)展，比如自動(dòng)診斷技術(shù)，可以讓所有人都能負(fù)擔(dān)得起現(xiàn)代醫(yī)保體系，同樣也包括發(fā)展中國(guó)家的公民（自動(dòng)化技術(shù)在預(yù)測(cè)癌癥診斷的準(zhǔn)確率上甚至要比放射科醫(yī)生高15%）。

同時(shí)，人類在醫(yī)療保健方面的差異也并沒有那么容易被復(fù)制，人們總是渴望能深入了解別人，與他人感同身受。聯(lián)合國(guó)已經(jīng)表示，到2100年全球人類平均壽命將達(dá)到81歲。同時(shí)人類社會(huì)對(duì)老年人的各種需求也會(huì)增加。

科技的發(fā)展越來越快，其對(duì)于社會(huì)生活的影響、尤其對(duì)于人類職業(yè)的沖擊也越來越快。以往一輩子只做一種工作的時(shí)代可能不會(huì)再有了。終身學(xué)習(xí)將會(huì)是全社會(huì)的共同認(rèn)知，永遠(yuǎn)保持接受學(xué)習(xí)新事物、新技能的開放心態(tài)和能力，才是應(yīng)對(duì)未知世界的最好方法。